-
ChatGPT背后模型被證實具有人類心智，學(xué)術(shù)圈轟動
ChatGPT原來是擁有心智的？！“原本認(rèn)為是人類獨有的心智理論，已經(jīng)出現(xiàn)在ChatGPT背后的AI模型上?！边@是來自斯坦福大學(xué)的最新研究結(jié)論，一經(jīng)發(fā)出就造成了學(xué)術(shù)圈的轟動：這一天終于猝不及防地來了。所謂心智理論，就是理解他人或自己心理狀態(tài)的能力，包括同理心、情緒、意圖等。在這項研究中，作者發(fā)現(xiàn)：d...
-
Athletic Acura: 2010 TL SH-AWD
By Alex Taylor IIIFor as long as I have been writing about cars, Acura, the move-up division of Honda, has been struggling to create an identity for i...
-
運動型謳歌：2010 TL SH-AWD
作者：Alex Taylor III作了這么多年車評人，我始終認(rèn)為，本田（Honda）的高端品牌謳歌（Acura）一直未能建立起自身的品牌認(rèn)同。問題之一就是品牌定位。與雷克薩斯（Lexus）和英菲尼迪（Infiniti）不同的是，人們從未把謳歌當(dāng)作本田針對德國豪華車制造商的一次全力出擊，而僅僅把謳歌...
-
泡沫之下，國內(nèi)ChatGPT概念股成色堪憂
2016年，以移動互聯(lián)網(wǎng)為業(yè)務(wù)主線的中國“科技”公司們正發(fā)展得如火如荼，AlphaGo擊敗李世石，成為上一輪人工智能熱潮的標(biāo)志性事件；羅振宇在年底的跨年晚會上，熱情洋溢地表示人工智能的三個基礎(chǔ)是算法、硬件、大數(shù)據(jù)，而中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，人口和數(shù)據(jù)量又十分龐大，且具備“規(guī)?；钡慕?jīng)濟優(yōu)勢，那么“誰的數(shù)...
-
當(dāng)幣圈與ChatGPT相遇
這是一幅由OpenAI開發(fā)的免費工具DALL-E 2生成的插畫。圖片來源：ROBERT STEVENS如果你不相信人工智能的能力，請看看上面的插畫。我在OpenAI開發(fā)的免費工具DALL-E 2中輸入提示“陰暗小巷中，提著裝滿加密貨幣的公文包的蒸汽波機器人”，然后在幾秒鐘之內(nèi)就生成了這幅插畫。Ope...
-
北京：支持頭部企業(yè)打造對標(biāo)ChatGPT的大模型
在2月13日舉行的北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上，北京市經(jīng)濟和信息化局發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》。據(jù)悉，截至2022年10月，北京擁有人工智能核心企業(yè)1048家，占我國人工智能企業(yè)總量的29%，位列全國第一。今年，北京將支持頭部企業(yè)打造對標(biāo)ChatGPT的大模型。...
-
具本茂
公司: LG集團 國家/地區(qū): 韓國職位: 董事長兼首席執(zhí)行官年齡: 66歲和競爭對手三星的李健熙一樣，近年來具本茂為LG品牌注入了新的活力(例如，Prada品牌的手機)。去年LG的海外銷售額飆升突破900億美元，營業(yè)收入增長25%至1,224億美元。具本茂已將集團的旗艦企業(yè)LG電子(LG Elec...
-
華為：在與ChatGPT相關(guān)的大模型領(lǐng)域早有布局
2月10日消息，據(jù)科創(chuàng)板日報報道，華為計算產(chǎn)品線相關(guān)負(fù)責(zé)人就“華為在類似ChatGPT方向的布局”回應(yīng)稱，公司2020年開始在大模型有布局，2021年發(fā)布了鵬城盤古大模型，是業(yè)界首個千億級生成和理解中文NLP大模型。根據(jù)此前信息，盤古NLP大模型是當(dāng)時全球最大的千億參數(shù)中文語言預(yù)訓(xùn)練模型，由華為云、...
-
ChatGPT之父：巨型AI模型時代已結(jié)束
OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·奧特曼最近表示，ChatGPT的研究策略——巨型AI模型模式已經(jīng)結(jié)束，目前尚不清楚未來的進步究竟來自何處。有報道稱，奧特曼的聲明表明，在開發(fā)和部署新AI算法的競賽中出現(xiàn)了意想不到的轉(zhuǎn)折。未來人工智能的進步將需要新的想法。...
-
具身智能時代，我們需要怎樣的機器人？
新一代機器人正以前所未有的速度發(fā)展，它們具備更高級的自主性、靈活性和智能性。這些機器人利用先進的傳感器、機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，如精密制造、醫(yī)療手術(shù)輔助、危險環(huán)境作業(yè)等。然而，我們需要的機器人不僅要具備高效的工作能力，滿足工業(yè)和服務(wù)業(yè)等不同領(lǐng)域的需求，其安全性、可靠性也是不能忽視...
時間：
作者：
關(guān)鍵詞：
